在产品运营中， 对于新增用户的定义莫衷一是， 有的将购买定义为新增用户， 有的将注册定义为新增用户， 有的将打开定义为新增用户， 那么， 到底如何去定义新增用户呢？本文掌运营小编就为大家分享定义新增用户的方法， 助大家准确的定义新增用户， 并用该指标去衡量产品推广效果。

　　另一种方式为一段时间内产生过“ 关键行为” 的新用户数量， 比如： 购物 / 发言 / 充值， 而对于增长黑客而言， 则更关注第二种“ 新增用户”。

　　传统意义上， 我们可以将各电子市场、 官网的下载安装量作为新用户数量（ 当然， 这非常不严谨）， 也可以将一段时间内打开APP的新用户人数作为新增用户， 严谨一点是将新注册用户作为新增用户。

　　通常， 我们将打开APP但未注册的新用户叫做访客， 在用户全生命周期中， 也叫潜客， 后续对应新手、 成长、 成熟、 流失几个阶段。 在增长黑客的AARRR模型中， 将用户生命周期分为获取用户、 提升活跃、 提高留存、 获取收入、 自传播5个关键阶段， 打开APP的新用户就是代表着获取了一个新用户。

　　既然打开APP的新用户就可以作为新增用户， 那么为什么要考虑将注册用户作为“ 新增用户” 的统计指标呢？

　　注册后的用户我们称之为激活用户， 无论是用户全生命周期模型还是AARRR模型， 从潜客到新手， 或者从获取用户到提升活跃， 用户注册都是一个关键行为。

　　用户注册， 代表着用户对产品体验的初步认可和对产品需求的初级体现， 同时运营者获得了用户的一部分资料， 如： 邮箱、 手机甚至更多个人身份信息， 拥有了更多用户后续行为的引导方式， 如流失唤醒。

　　将“ 注册用户” 作为新增用户的一个考量指标， 代表着在运营指标定义中， 从“ 数量统计” 向“ 质量统计” 的转变。

　　四、 为什么要重视运营数据的“ 质量统计”？“ 新注册用户” 数量实际代表的是对用户行为的洞察， 用户注册需要打开APP - 进入注册页 - 填写资料 - 提交注册信息等多个步骤， 为产品付出行动的用户实际上是对产品认可并有需求的用户。

　　在精细化运营中， 我们更关注“ 用户质量” 而不是数量， 当我们统计新增用户数量时， 会统计各个渠道的拉新效果， 例如各电子市场的新用户数、 各广告投放渠道的新用户数， 以及每次活动的新用户数， 这背后对应的是对运营推广成本的控制。

　　传统意义上我们评估一个推广渠道的质量往往看带来了多少新增、 多少曝光、 多少投入， 计算推广的ROI。 单个获客成本10元的渠道和单个获客成本20元的渠道我们会认为第一个渠道更优质。

　　渠道A获客成本10元， 新增用户100人， 累计花费1000元， 注册用户占比20 % ，单个注册用户成本50元；

　　渠道B获客成本20元， 新增用户100人， 累计花费2000元， 注册用户占比40 % ，单个注册用户成本50元。

　　从这样的结论来看， 渠道A和渠道B的单个注册用户成本是相同的， 但一次推广， 渠道B比渠道A带来的注册用户多了一倍， 节省了运营人力并提高了推广效率， 渠道B相比A要更优质。

　　在精细化运营中， 我们更关注“ 有效用户”， 注册用户只是有效用户的其中一种体现， 在衡量“ 新增用户” 数量时， 更要关注用户的关键行为。

　　不同产品对“ 关键行为” 的定义都不相同， 例如电商类产品的“ 关键行为” 是用户下单购买， 游戏类产品的“ 关键行为” 是用户充值， 社交类产品的“ 关键行为” 是用户留言互动。

　　当然， 这是核心关键行为， 也可以将某次活动的参与度作为活动推广转化用户的“ 关键行为”， 例如领取优惠券、 参加主题互动等， 以此来评估新增用户的质量。

　　在产品的不同阶段对“ 关键行为” 的定义也有所不同， 冷启动阶段更看重产生“ 核心行为” 的用户数量， 发展成为种子用户， 用户增长阶段要看重“ 参与行为” 的用户数量， 例如注册、 连续3日登录， 用户留存阶段要看重“ 留存行为” 的用户数量， 例如新增7天后连续3日登录。

　　精细化运营对“ 新增用户” 的定义实际上是通过用户新增的后续行为进行一个简单的用户分层， 在定义好“ 新增用户” 的指标后， 拉新行为也就并不是只看重下载和打开， 而是围绕核心指标进行优化， 例如以注册为指标， 需要通过观察用户的注册行为路径优化注册流程体验。返回搜狐，查看更多